Google ha dado un nuevo salto en inteligencia artificial con el lanzamiento de Gemini 3 Deep Think, un modelo de razonamiento avanzado diseñado específicamente para entornos de investigación, ciencia e ingeniería. A diferencia de las IAs convencionales, Deep Think “piensa” antes de ejecutar: evalúa múltiples rutas lógicas, descarta inconsistencias y aplica un mecanismo de autocorrección interna antes de entregar una respuesta.
Desarrollado en colaboración con científicos, el modelo sobresale en matemáticas, programación, química y física de nivel olímpico. En la prueba Humanity’s Last Exam —que incluye los problemas más difíciles de ciencias— Deep Think superó por ocho puntos a Claude Opus 4.6 y por un margen aún mayor a GPT-5.2. En Codeforces, alcanzó 3455 puntos, demostrando capacidad para resolver tareas de programación del mundo real.
Casos de uso real ya respaldan su potencia. La matemática Lisa Carbone (Rutgers) usó Deep Think para identificar un error lógico en un artículo complejo que había escapado a la revisión de pares humana. Por su parte, el Laboratorio Wang (Duke) empleó la IA para optimizar la fabricación de semiconductores, diseñando una receta para cultivar películas micrométricas clave para futuros dispositivos.
Gemini 3 Deep Think ya está disponible en la app de Gemini para suscriptores del nivel AI Ultra. Google también abrió un programa de acceso anticipado a través de la API para científicos, ingenieros y empresas que necesiten procesar contextos extensos (documentos de cientos de páginas) sin perder coherencia. La era de las IAs que razonan paso a paso acaba de empezar.
