Varias compañías del sector tecnológico están recurriendo a actores de improvisación y artistas escénicos para entrenar modelos de inteligencia artificial capaces de entender mejor las emociones humanas. La iniciativa, impulsada por empresas de datos como Handshake AI, busca recolectar interacciones naturales entre personas para mejorar el funcionamiento de asistentes conversacionales y modelos avanzados de lenguaje como ChatGPT.
Según descripciones de vacantes recientes, los participantes deberán interpretar escenas improvisadas y cambiar de emociones de forma realista, con el objetivo de ayudar a que los sistemas de IA reconozcan tonos, reacciones y matices en conversaciones humanas. Estas sesiones se realizan generalmente por videollamada con otros actores, quienes reciben escenarios simples para desarrollar interacciones espontáneas que luego se utilizan como datos de entrenamiento.
El interés por este tipo de contenido refleja el crecimiento de la IA multimodal, capaz de generar voz, imágenes y video con mayor realismo. Empresas tecnológicas buscan mejorar especialmente las interacciones por voz y la capacidad de los modelos para interpretar emociones, una de las áreas donde las inteligencias artificiales todavía muestran limitaciones importantes.
Sin embargo, la iniciativa también ha generado debate dentro de comunidades creativas y tecnológicas, donde algunos profesionales temen que este tipo de proyectos pueda acelerar la automatización de trabajos creativos. A pesar de ello, la demanda de datos especializados sigue creciendo rápidamente, lo que confirma que las emociones humanas se están convirtiendo en uno de los nuevos campos de entrenamiento clave para la próxima generación de inteligencia artificial.
