Tecnología

Razer presenta Project Motoko: auriculares con cámaras e IA

Durante el Mobile World Congress 2026 celebrado en Barcelona, la compañía Razer presentó Project Motoko, un prototipo de auriculares inteligentes con cámaras e inteligencia artificial que plantea una alternativa inesperada a las gafas inteligentes. El dispositivo incorpora dos cámaras gran angular de 12 megapíxeles situadas a la altura de los ojos, además de múltiples micrófonos, con el objetivo de capturar lo que el usuario ve y permitir que una IA interprete el entorno en tiempo real.

La propuesta busca resolver uno de los principales obstáculos de las gafas inteligentes: su adopción. Muchos usuarios ya utilizan lentes graduadas y cambiar a gafas tecnológicas puede resultar costoso o incómodo. Con auriculares inteligentes, la empresa intenta ofrecer una experiencia similar sin obligar al usuario a modificar sus gafas. Gracias a su mayor tamaño, estos dispositivos también podrían integrar más batería y potencia, lo que ampliaría sus capacidades frente a otros wearables del mercado.

Razer presenta Project Motoko en el MWC: el prototipo de auriculares con IA

El sistema funciona de forma sencilla: el usuario mira un objeto o escena y realiza una pregunta por voz. Los auriculares capturan la imagen y consultan a modelos de inteligencia artificial compatibles con plataformas como ChatGPT, Google Gemini o Perplexity AI. Durante demostraciones en el evento, el prototipo fue capaz de reconocer objetos, traducir textos, identificar lugares y responder preguntas contextuales, como analizar ingredientes de comida o interpretar menús en diferentes idiomas.

Aunque Project Motoko aún se encuentra en fase de prototipo y no tiene fecha de lanzamiento ni precio confirmados, su potencial va más allá del uso cotidiano. La compañía apunta a que esta tecnología podría ser clave en accesibilidad para personas con discapacidad visual, proporcionando información sobre el entorno en tiempo real. Además, la captura de lo que ve el usuario también podría servir para entrenar sistemas de inteligencia artificial y robots, generando grandes volúmenes de datos visuales para aprendizaje automático.

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