Google prepara cambios importantes para las aplicaciones de Android debido a la creciente presión sobre la disponibilidad de chips de memoria, una situación que estaría relacionada con la enorme demanda de hardware para centros de datos de inteligencia artificial. La compañía anunció nuevos requisitos de calidad que obligarán a los desarrolladores a reducir el consumo de memoria de sus aplicaciones y optimizar su código para evitar problemas de rendimiento.
Android tendrá nuevos límites de memoria
Los nuevos estándares establecerán umbrales de rendimiento para aspectos como el uso dinámico de memoria y las imágenes bitmap. Google también incorporará requisitos de optimización destinados a reducir situaciones como ralentizaciones y cierres inesperados. Para facilitar la adaptación, la compañía proporcionará herramientas capaces de alertar a los desarrolladores cuando sus aplicaciones superen los límites establecidos.
Los desarrolladores tendrán hasta 2027
Las nuevas exigencias no entrarán en vigor de inmediato. Los desarrolladores tendrán hasta febrero de 2027 para cumplir con los nuevos límites de memoria. Google también trabaja en herramientas de diagnóstico más avanzadas, incluida una función denominada Memory Limiter, diseñada para ofrecer información más detallada y evitar que las aplicaciones utilicen cantidades excesivas de memoria del dispositivo, algo especialmente relevante para teléfonos de gama baja.
Google también prepara cambios para iniciar sesión
Además de las restricciones de memoria, Google anunció que todas las aplicaciones de Google Play deberán cumplir con el requisito Zero Tap Sign-In durante las migraciones entre dispositivos a partir de abril de 2027. Esto permitirá restaurar automáticamente el estado de inicio de sesión cuando los usuarios cambien de teléfono mediante la API Android Restore Credentials. Los cambios reflejan un mercado donde la memoria podría ser más limitada, especialmente en dispositivos económicos, mientras la industria tecnológica continúa destinando enormes cantidades de recursos al desarrollo de infraestructura para IA.