Una nueva investigación encendió la conversación dentro de la industria musical luego de revelar que miles de canciones de K-Pop habrían sido incluidas en bases de datos utilizadas para entrenar modelos de inteligencia artificial. Entre los artistas señalados aparecen nombres de gran alcance global como BTS y BLACKPINK, generando nuevas preguntas sobre el uso del contenido musical en el desarrollo tecnológico.
De acuerdo con el reporte citado, distintos conjuntos de entrenamiento contienen millones de canciones utilizadas para enseñar a sistemas de IA a identificar patrones, estructuras y estilos musicales. Al buscar artistas específicos dentro de estas bases de datos, se encontraron cientos de canciones asociadas a algunos de los grupos más populares del género, incluyendo más de 200 registros relacionados con el catálogo de BTS en uno de los conjuntos analizados.

El hallazgo reavivó una preocupación creciente dentro de la industria: que herramientas de IA generativa puedan producir composiciones que reproduzcan elementos creativos de canciones existentes con ligeras variaciones. Esto abre nuevamente el debate sobre derechos de autor, consentimiento de los creadores y protección del trabajo artístico en una etapa donde la adopción de inteligencia artificial continúa acelerándose.
Además del aspecto legal, parte de la comunidad también mantiene preocupaciones por el impacto ambiental asociado al entrenamiento de estos modelos, debido al consumo energético y de recursos que requieren los centros de datos. Mientras el debate continúa creciendo, el caso vuelve a colocar al K-Pop como uno de los sectores culturales más atentos al avance de la inteligencia artificial dentro de la música.
